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大数据应用场景 
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9 7 8 8 7 7 4 5 3 2 6 1 5 读者对象:教育研究者、数据分析人员、教育政策制定者、学校管理者、关注学生非认知因素发展的教育工作者
本书共分为七章。第一章介绍了本章所依托的国际调查数据库，并为后续分析奠定了基础。第二章探讨了非认知因素如何影响学业成功，并得出学校层面、家庭层面、个体层面的关键因素。第三章提出了个体因素与家庭背景对学业成功的相对重要性分析，并探讨了它们之间的复杂互动关系。第四章聚焦个体因素，以美国为例，探讨学生数学成绩的重要影响因素。第五章则聚焦于体育对学业成绩的影响，从体育运动激烈程度上细分与学业成绩之间的关联。第六章讨论了研究中使用的计量模型与机器学习技术，展示了如何通过数据分析方法客观深入挖掘学业成功的关键因素。第七章对本书的主要研究发现进行了总结。
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