《商业智能与商业分析》共分为9部分，主要内容包括：商业智能概论、商业分析概论、商业智能与商业分析的发展、商业分析基础理论、商业智能基础理论——数据仓库等。
1 商业智能概论
1.1 商业智能的概念
1.2 商业智能的结构
1.3 商业智能系统
2 商业分析概论
2.1 商业分析的概念
2.2 商业分析的内容和步骤
2.3 商业分析方法与技术
2.4 商业分析模块
2.5 商业分析系统基本结构
2.6 商业分析的业务价值
3 商业智能与商业分析的发展
3.1 商业智能与商业分析的关系
3.2 商业智能的发展趋势
3.3 中国商业分析软件市场发展状况
3.4 商业智能与商业分析的整合之路
4 商业分析基础理论
4.1 预测性分析
4.2 线性规划
4.3 网络分析
4.4 概率论
4.5 决策树分析
4.6 其他定量分析方法
4.7 财务报表分析
5 商业智能基础理论——数据仓库
5.1 数据仓库的基本概念
5.2 数据仓库的体系结构
5.3 数据仓库的特点
5.4 数据仓库的数据组织与管理
6 商业智能基础理论——在线分析处理（OLAP）
6.1 OIAP的基本概念
6.2 OLAP的基本特征与功能
6.3 OLAP的分类
6.4 OLAP的展示
7 商业智能基础理论——数据挖掘（DM）
7.1 数据挖掘的基本概念
7.2 数据挖掘的步骤
7.3 数据挖掘的分类
8 商业智能与商业分析主流产品
8.1 Oracle
8.2 SAP
8.3 IBM
8.4 微软
8.5 其他公司产品
9 商业智能与商业分析应用专题
9.1 制造领域应用专题
9.2 零售领域应用专题
9.3 金融领域应用专题
9.4 通信与安全领域应用专题
9.5 生物医药领域应用专题
9.6 物流领域应用专题
9.7 其他领域应用专题
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