本书是《概率论与数理统计》（第二版）（王殿坤主编）的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接，共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分，第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解，并且在书后二维码中为读者设计了概率论、概率论与数理统计的综合测试题及答案，方便读者对自己所学的知识进行测

本书是统计学专业的基础课教材，比较系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。第二版教材将保留第一版教材的体系，在内容上作了一些调整和改进。具体而言，优化了定理、例题的解题过程；删除了一些与数理统计关联度不大或者学生理解有难度的内容；增添了一些新内容，尤其是一些最新的研究成果；补充了一些有一定难度的综合

本书共分七章,内容包括:事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计等。

“文科应用数学”是中国人民警察大学于2013年针对边管、警卫、维和、法学、政工、情报与战术等文科硕士研究生开设的公共基础课程。2013年被称为大数据元年，大数据的数学基础是统计学。统计学的一个典型特点是利用一定的资料对所关心的问题做出尽可能精确可靠的预测，依据所做预测，并考虑到行动的后果而制订一种行动方案，这使得它在人

本书为《概率统计同步训练》，是《概率统计》教材的配套辅助教材。本书的章节安排与《概率统计》教材完全一致。《概率统计同步训练》按教学大纲的要求设置了三个模块：(1)基础模块；(2)综合训练；(3)期末全程测试。

本书系高等学校本科数学教材，根据《国家中长期教育改革和发展规划纲》要而编写，教材内容充分考虑了学生的数学基础，并兼顾了各专业的不同需求。本书共有七章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，一元线性回归分析。各节后配有适量的精选习题，书末附有习题答案。

实验设计与数据处理

本书介绍了科学和工程实际中常用的数值计算方法及其相关的理论，内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征问题的数值计算。每章都有相关的Matlab应用函数、主要数值方法的Matlab程序，并配有应用例题、数值计算习题和实验题。为便于自学，数

本书是在认真分析、总结、吸收部分高等院校数学课程教学改革经验的基础上，根据教育部高等教育教学课程的基本要求，以课程改革精神及人才培养目标为依据编写完成的。本书适度降低了知识点难度，遵循了循序渐进、融会贯通的教学原则。本书内容包括函数、极限与连续，导数及其应用，积分学及其应用，常微分方程的求解及应用，矩阵与行列式，MAT

《时间序列分析单变量和多变量方法(第二版·经典版)》不仅对单变量与多变量时间序列的时域和频域分析提供了一个全面介绍，而且在书中包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展，如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及异常值检验、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼