关于鞅的一些主题和模型

本书是与《概率论与数理统计(慕课版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验共7章。各章与主教材严格对应，每章包含知识结构、

本书系统地介绍了运筹学中的主要内容，重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析与排队论等定量分析和优化的理论与方法及各部分实验内容。本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复

本书是五年制高职“数学”课程的教材，供高等职业教育院校各专业使用。主要内容是：初等数学基础、微积分初步、线性代数基础，等等。本书入选“十二五”职业教育国家规划教材选题。本书每一章的名言、引言阅读材料，可供教师参考选用或学生阅读、研讨，也有助于增进学生对数学的了解、激发学习兴趣、拓宽视野、渗透应用意识、提高数学文化素养等

本书是五年制高职“数学”课程的教材，供高等职业教育院校各专业使用。主要内容是：初等数学基础、微积分初步、线性代数基础，等等。本书每一章都精心安排了一或两句名言和一段引言；安排有一或两篇阅读材料，供教师参考选用或学生阅读、研讨，这有助于增进学生对数学的了解、激发学习兴趣、拓宽视野、渗透应用意识、培养应用能力、提高数学文化

本书共9章，主要内容包括事件及其概率、变量及其分布、向量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析。每章由5个部分构成：内容要点与教学基本要求、释疑解难、典型例题分析和问题讨论、课内练习、课内练习解答与提示，旨在帮助学生归纳、总结知识要点，掌握分析问题和解决问

随着计算机和信息技术的飞速发展，数据库及其应用不断膨胀，信息采集和处理技术不断更新。当今世界已经处于信息爆炸时代，在这海量数据中如何有效地获取所需的信息和数据成为当今学者们的研究难点和关键。聚类分析作为无监督机器学习方法，已成为模式识别与数据挖掘的重要研究领域，并且广泛应用于统计分析、医疗卫生、生物信息处理、图像处理、

全书共分8章，包括矩阵理论及基本软件操作、多元正态分布的参数估计、多元正态总体参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法等。本书特色为案例应用与统计思想相渗透，结合软件详细介绍多元统计分析理论与方法。

本书共八章,内容包括:随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等。每章由考试要求、内容与方法提要、典型例题分析、习题演练四部分组成。

本书系统介绍复杂纵向数据半参数模型的理论、方法和应用。内容主要包括:纵向测量误差数据,纵向高维数据,纵向缺失数据等复杂纵向数据模型的经验似然推断方法,广义估计方程方法,变量选择等统计推断。本书涉及的模型理论和方法为在临床医学、金融学以及社会经济学等领域的应用过程中,提供一定的理论研究依据和统计分析方法,同时也帮助读者对