本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了第二版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、随机向量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据国际通用表述习惯和教学需求调整了叙述方式和部分内容,增加了例题,使得主干脉络更清楚,枝叶更丰满.《BR》本书内容丰富,叙述严谨,深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率

本书系统地介绍了数值分析的基本概念、基础理论、基本数值方法和具有实际应用背景的数值方法的实现过程。主要包括：数值计算基础、解非线性方程的数值方法、解线性方程组的直接方法、多项式逼近和插值法、逼近理论与最小二乘法、解线性方程组的迭代法、数值微分与数值积分、解非线性方程组的数值方法、矩阵特征值与特征向量的近似计算、常微分方

本书内容包括数值计算引论、非线性方程的数值解法、线性代数方程组的数值解法、插值法、曲线拟合的小二乘法、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法和试题及解答等8章。前7章每章均由内容提要、习题及解答、同步练习题及解答三部分组成,一章给出了3份试题样卷及解答。随着计算机技术和计算数学的发展,用计算机进行科学计算已成

本书是与《应用数学》（张立圃、李仲佳主编，高等教育出版社出版）相配套的习题集。本书按教材的章节顺序编排，内容包括函数、极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程与应用、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、二重积分等。本书主要以规范学生的课外作业，训练学生分析问题和解决问题的

本书根据作者的教学实践编著而成，内容包括随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。书中各章附有相当数量的习题及相应的EXCEL2000处理程序，书末附有常用分布表，供读者查阅。本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为

本书是一部十分经典的概率论教程。原版1999年初版，2001年第2次重印，2003年第3次重印，同年第4次重印，2005年第5次重印，受欢迎程度可见一斑。大多数概率论书籍是写给数学家看的，漂亮的数学材料是吸引读者的一大亮点；相反地，本书目标读者是数学及非数学专业的研究生，帮助那些在统计、应用概率论、生物、运筹学

本书共分为4章。第1章“信息技术概述”主要介绍信息技术的发展，新一代信息技术，信息的表示与存储以及信息安全。第2章“计算思维与算法设计”主要介绍计算思维、计算机的三大核心思维，并结合案例讲解如何进行程序的算法设计。第3章“可视化编程方法”介绍使用可视化编程环境RAPTOR，通过连接基本流程图符号来创建算法，并进行直接调

本书选择了数据挖掘中最常用的多元统计分析方法,主要包括多元统计图、多元统计特征以及用于聚类与分类的聚类分析和判别分析、用于数据压缩的主成分分析和因子分析、用于预测和影响因素分析的线性回归、曲线回归和逐步回归等内容,并在论述这些方法时,以本科生可接受的基本原理和方法实现为主。

本书通过一个基础、两个思维、三个概念、两个原理来有机组织教学内容。认真贯彻《国家职业教育改革实施方案》的精神，深入调查高职学生的数学基础与认知特点。本书内容包括：一元微积分，随机试验、随机事件、概率、复合事件的概率计算、一维随机变量的分布、数字特征、统计量、参数估计、假设检验、一元线性回归等，本书主要面向高职高专财经管

《仿真与蒙特卡洛方法》（第2版）反映了第1版经典版出版20多年以来该领域的新进展，全面深入地探讨了蒙特卡洛仿真中新出现的各种主题。在保持原书深入浅出和直观易懂风格的同时，本次修订的新版本提供了大量的信息，以便读者更加深入地理解各领域中问题的解决方法，比如工程、统计、计算机科学、数学和生命科学等领域。本书的开头部分从更新