数据透视表是Excel最强大、最实用的工具之一。本书结合大量的实际案例，全面介绍了Excel数据透视表的各种实用操作技能技巧，以及数据分析的理念和思路。这些案例都是作者在培训中接触到的企业实际应用案例，具有典型性和可借鉴性。通过案例实操读者不仅能够学习到大量的数据透视表的实操技能，也能够为利用数据透视表来制作有说

在人工智能技术迅猛发展的今天，编程能力已成为新时代的核心竞争力。本书紧扣人工智能技术赋能教育的新趋势，通过深度整合DeepSeek的强大功能，重新定义Python的学习模式。传统编程学习中存在的高门槛、低效率、挫败感强等痛点，在人工智能的实时交互、智能纠错和个性化指导下被逐一化解，让零基础学习者在智能工具的辅助下

不论是从系统导出的数据，还是手工制作的表单，往往需要进行烦琐的二次整理加工，而这种整理加工又特别耗时耗精力，甚至有些问题使用普通的Excel工具非常麻烦，更谈不上构建个高效自动化的数据分析模型了。《智能化数据清洗与建模:从Excel数据到PowerQuery自动化分析模型(案例视频精华版)》共分6章，结合大量来自

数据分析的目的，是为了快速发现问题，进而分析问题，并解决问题，因此，如何将数据分析结果以最清晰的形式展现出来，对数据进行可视化处理，制作可视化分析图表就是一件必须做好的事情。本书共11章，主要内容包括图表基础、组织数据、图表的类型及其选择的基本原则、图表制作方法和技巧、格式化图表、趋势分析图、对比分析图、结构分析

在实际工作中，我们不仅仅要高效解决数据合并汇总问题，还要建立自动化的数据多维度灵活分析模型，联合使用PowerQuery和PowerPivot，可以让数据合并汇总与深度分析变得异常简单。本书共分9章，结合大量实际案例，重点介绍了如何利用PowerQuery和PowerPivot快速汇总和分析数据，并录制98个共计

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