本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算(Ⅳ)。

本书共七章，内容包括：随机模拟方法、一类非光滑系统的Melnikov方法、脉冲系统的Melnikov方法及其应用、随机脉冲系统的p阶矩稳定性、随机脉冲系统的渐进p阶矩稳定性及其在混沌控制中的应用等。

多元统计分析是关于多变量的综合统计分析方法，能够在多个统计总体间存在相依的情况下分析其统计规律，在农林科学、生物科学等领域的研究中有着重要的作用。本书是针对高等农林院校研究生撰写的多元统计分析教材，书中引用了大量的农林科学实例，方便有关研究人员进行探讨和数据处理。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体均值向

本书内容包括：概率论的基本知识、随机过程的基本概念、更新过程、离散时间的Markov链、连续时间的Markov过程以及随机分析和平稳过程本书力求贯彻选材精当和叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义。在基本理论和方法上力求通俗易懂、深入浅出、淡化证明。书中收集许多结合实际问题的数学建模实例，章末配有适当习题，有

本书是运筹学经典著作OperationsResearch:AnIntroduction的英文影印版。该书英文版自中国人民大学出版社引进出版以来，受到国内读者的广泛关注和好评，被许多高校选为“运筹学”双语课程或全英语课程的参考书。哈姆迪••塔哈撰写的《运筹学基础》自初版以来，经过多次修订与扩充，现

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识

本书分为三个部分，共11章： *部分为“有限单元法基础”，包括*章。本部分简单介绍了有限元分析的一般步骤。 第二部分为“有限元原理与应用”，包括第二至第九章。本部分的每一章介绍一种单元类型，在介绍单元原理的基础上，给出应用算例，并采用Matlab编程进行求解，同时在SAP2000和MidasGen中建立算例模型，*后将

本书基于Workbench19.0有限元仿真平台进行讲解。首先介绍软件的基本使用和操作方法，然后通过具体实例分析，详细介绍软件平台的每一个功能模块的理论基础和使用方法。通过对每个操作步骤的具体说明，为读者轻松入门和掌握最新版本的软件使用提供有效的指导。 本书分为24章，涵盖软件通用功能的介绍，如几何建模、网格划分以及

本书是为普通高等学校非数学专业编写的数学基础课教材.全书共分为10章，内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、相关软件简介.书中配有相关习题，附录中配有部分习题的参考答案.本书可作为高等学校理

《概率论与数理统计》一书主要介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。全书共10章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。每章均附有习题,附录部分还附有部