本书作者以多年从事软考教育培训和试题研究的心得体会建立了一个5天的复习架构。该架构通过深度剖析近期新2024版考试大纲并综合历年的考试情况，将网络工程师考试涉及的各知识点高度概括、整理，以知识图谱的形式将考试内容分解为一个个相互联系的知识点逐一讲解，并附以典型的考试试题、详细的试题分析以确保考生学习后能够做到触类旁通。

本书主要开展时空大数据基本概念、挖掘和分析理论和方法开展系统的介绍，如时空大数据存储与管理，时空大数据查询与索引，时空大数据可视化，时空大数据智能识别，地理社交网络分析，时空聚类、时空趋势分析以及时空过程模拟的概念、主要方法和案例介绍。针对地理科学和地理信息科学专业必修与选修课程的特点，按照地理科学相关专业的培养方案编

本书从实际应用的角度，较系统地介绍了计算机控制系统的基本知识及分析设计方法，在内容安排上，注重基础性、系统性和实用性，同时考虑计算机控制网络技术的飞速发展和应用，书中对网络化的计算机控制技术的相关知识进行了介绍。全书共分十章，内容包括绪论、计算机控制系统的硬件基础、计算机控制系统的数学基础、计算机控制系统分析、计算机控

本书分五章，第一章为什么是数据挖掘，包括数据挖掘的基本概率、应用实例；第二章为数据关联分析，包括关联分析是数据挖掘中不可或缺的一个重要组成部分；第三章为数据分类介绍，包括分类算法是数据挖掘的最重要工具；第四章为数据聚类介绍，包括在不知道有几类的情况下，根据数据之间的相似性也进行归类；第五章为数据回归分析，包括发现数据的

本书首先剖析数据资产的特征与价值链。通过多种研究方法，归纳其特征与类型，并以波特价值链分析法，拆解数据各环节的价值创造过程，构建价值影响因素体系。其次，基于上市公司数据，运用事件研究、多元回归分析等方法，实证研究数据资产价值驱动效应及作用路径，揭示其对企业价值的影响。再者，在实证基础上，借助大样本实证检验，挖掘影响数据

本书首先从提问的本质出发，阐明了提问在研究与创新中的关键作用，探讨了问题的分类、分层与结构化分析方法；通过引入模型思维，从科学问题的提出到假设构建，再到研究模型的建立，为科研过程提供了系统化的理论框架和实践指导；结合人工智能，特别是大语言模型(LLM)的发展趋势，梳理了提示工程的理论基础与技术方法，涵盖了关键词提示设计

本书围绕计算机视觉的五大核心任务:图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、三维场景重建，将内容划分为三部分:基础篇、识别篇与重建篇。其中，基础篇（第1～5章）讲述计算机视觉任务的共性知识与算法，涵盖线性滤波器、图像边缘提取、纹理表示、角点特征提取、尺度不变特征；识别篇（第6～9章）关注机器如何理解图像内容，重点介绍图像

"本书系统介绍了云计算概念、原理和应用等内容，旨在帮助读者全面了解云计算相关知识。全书共12章，第1章全面介绍云计算的入门知识；第2章深入研究虚拟化在云计算中的关键作用；第3章重点介绍全球领先的云计算提供商亚马逊AWS；第4章介绍开源云计算平台OpenStack；第5章介绍Docker容器的概念及应用；第6章探索容器编

本书是数据处理方向的书籍，主要研究大数据环境下计算机数据处理技术，本书从大数据基础介绍入手，针对数据科学、大数据的生态环境与基础理论、大数据处理周期与科学研究范式作了简要说明；接着对数据获取技术以及清洗、去噪、约简、集成等基础处理技术进行了阐释；着重探讨了数据挖掘中的模式甄别与网络分析及大数据平台的构建与使用；还对数据

本书通过丰富有趣的案例，介绍了利用未来板和Kittenblock编程平台进行人工智能项目开发的思路及技巧。本书主要内容包括：人工智能入门、Kittenblock在线人工智能项目、未来板与人工智能、离线型人工智能，以及人工智能综合项目无人车，将未来板的各模块功能及使用、扩展模块的应用、Kittenblock图形化编程模块