本书要内容包括:绪论、Arm处理器体系架构、STM32嵌入式微控器、STM32CubeMX的应用、STM32CubeIDE开发平台、STM32通用输入输出接口、STM32中断系统、STM32定时器系统、STM32通用同步异步收发器(USART)、STM32模数转换器(ADC)、STM32DMA控制器和嵌入式实时操作系统
本书针对高等学校的大学生、研究生以及科技工作者与研究人员对计算机软件应用技术的需要,介绍计算机软件设计的基础知识、方法与实用技术,主要内容包括集合与算法的基本概念、基本数据结构及其运算、查找与排序技术、资源管理技术、数据库设计技术、应用软件设计与开发技术、大数据技术与人工智能概述。每章都配有一定数量的习题。
本书采用Java语言作为算法的描述语言,共由8章组成,分别是:第一章,初识数据结构;第二章,线性表;第三章,栈和队列;第四章,串和数组,第五章,树和二叉树;第六章,图;第七章,查找;第八章,排序。
本书介绍了PEDOT在生物电子、生物传感器中的研究现状,重点阐述了功能性PEDOT衍生物的合成策略,PEDOT衍生物在流感病毒、唾液酸等标志物的检测应用,以及从配体化学结构、微观形貌等对传感器选择性、灵敏性、线性范围、稳定性等性能的影响。
本书旨在全面系统地探讨功能材料集成的光纤传感器的相关原理与技术,内容涵盖了光纤传感器的基本理论、功能材料的特性及其集成方式,以及它们在不同领域的应用前景。我们将逐步展开这一主题,首先介绍光纤传感器的基本构造和原理,帮助读者深入理解其工作机制和各类传感器的优劣对比。其次,我们将介绍功能材料的多样性,包括液晶、磁流体、离子
本教材内容涵盖机器学习、深度学习与生成式AI三大核心领域,基于面向科学发现的人工智能平台,采用任务驱动以及应用领域牵引的方式,展开理论实践教学,深入浅出地解析当前最前沿的科学数据处理的人工智能技术。机器学习篇:从基础到进阶,探索监督学习、无监督学习及强化学习的各种算法与应用场景。深度学习篇:深入神经网络的内部机制,掌握
本书首先介绍了感知机、回归模型等深度学习基础模型算法,然后对自编码器和生成对抗网络等深度生成模型的原理进行了讲解,结合不同的应用场景,对生成对抗网络的各种改进模型及其特点进行了描述,最后介绍了深度伪造技术及其在换脸上的应用,以及深度伪造检测技术的进展。
全书共分九章:第一章是数据资产价值评估的入门引子。简要介绍作为数据资产基础支撑的诸多现象与相关理论、国际动态与主要挑战,让读者初步理解数据资产价值评估的宏大背景与使命定力。第二章是数据资产的基本运作情形。从数字符号的实体轨迹追踪到数据要素经济效用的嬗弈,再分成生产运营视角和商业运营视角阐述,侧重于数据资产的业务属性进行
本书详细介绍了如何通过百度AI工具“文心一言”和“文心一格”快速生成创意文案与绘画作品。通过实际案例与操作指南,帮助读者在短时间内掌握AI创作技巧,实现文案与视觉设计的高效融合。
本书全面介绍了人工智能技术的最新进展,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心领域,还详细阐述了这些技术如何被创造性地应用于计算机教学中,如智能辅助教学系统、个性化学习路径规划、虚拟实验环境构建等。通过丰富的实践案例与前瞻性分析,本书展示了人工智能如何重塑计算机教学模式,提升教学效率与质量,激发学生的创造力与自主学习