本书中首先详细阐述了人工智能的基本概念、技术框架和关键算法，为理解智能系统奠定基石；其次，深入解析了大数据的数据处理技术和挖掘方法，使读者能够全面掌握大数据的处理与分析能力。接着，书中对人工智能与大数据融合进行了详细分析，并对融合发展的趋势进行了阐述。此外，本书还重点探讨了人工智能与大数据在物流领域、智能制造技术、智慧

本书首先，深入阐述了虚拟现实系统的基本构成和虚拟现实的关键技术，随后分析了虚拟现实技术在数字图书馆、动漫游戏及现实领域中的创新应用。同时，系统讲解了人工智能的基础理论、技术及高级应用，特别是机器学习技术和智能穿戴设备的关键技术。最后，展望了虚拟现实与人工智能技术的融合应用发展，探索了人机融合的未来趋势，为科技创新与产业

本书系统阐述了从基础理论到高级防护策略的全方位知识体系。首先介绍了计算机网络安全的基础理论；其次探讨操作系统和数据库层面的安全措施；再次深入解析数据加密技术。针对局域网环境，书中详细讨论了网络监听、协议分析、VLAN及无线局域网的安全技术，并提出了企业综合防护方案。在网络攻防方面，强调了防火墙的作用、病毒木马攻击技术及

本书中详细介绍了智能时代的主要特征，强调数据在其中的核心地位，本书从数据的类型与来源入手，介绍了各种收集数据的方法以及面临的挑战，探讨了数据存储技术的发展，如何确保数据质量，并提供了挖掘数据价值的有效路径。本书还展望了人工智能的未来之路，对其发展前景进行预测。旨在为读者开启智能时代的新征程提供了宝贵的见解和指引。

全书分三部分。第一部分涵盖了基础人工智能技术。第二部分聚焦信任维度，涵盖了关于信任的哲学、实践和技术观点。第三部分介绍创建未来可信无人自主系统所必需的先进理念。

全书共五章，从人工智能引发的哲学焦虑，到技术应用带来的伦理困境，再到元宇宙、脑机接口等未来科技所承载的哲学意义，逐步展开深入讨论。书中既有对“人工智能为何让人恐惧”这一问题的感性学与政治哲学分析，也探讨了算法透明性、人工智能通用化的可能性，以及信息壁垒与数据歧视等现实问题。此外，本书特别通过《三体》“黑暗森林”理论，探

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本书主要内容涵盖了人工智能的多个核心领域。模块一介绍AI的基本概念、发展历程、未来趋势及应用场景和核心技术；模块二探讨人工智能芯片、边缘计算、万物互联与群体智能平台，以及混合增强智能服务等人工智能运作平台；模块三系统介绍自然语言处理、机器学习、深度学习、机器视觉与听觉、跨媒体分析与推理等人工智能关键技术；模块四介绍人工