《基础化学实验》（第三版）分上下两篇和附录。上篇为基本常识与基本操作，包括化学实验的基本常识、化学实验的基本操作技术及误差理论与数据处理等内容。下篇为基础化学实验，共选编了61个具有代表性的基础化学实验项目。附录部分包括物理量的符号与单位、常用实验仪器及其操作规程、必要的常用数据。《基础化学实验》（第三版）可用作高等学

全书结构严谨，共分为九章，内容涵盖概率论的基础知识，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；以及数理统计的核心内容，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析.此外，本书的附录部分还特别提供了概率论与数理统计中Python常用命令代码

本书围绕层析成像技术展开，聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法，电阻/超

本书围绕层析成像技术展开，聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法，电阻/超

本书围绕层析成像技术展开，重点聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中详细阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法，

本书深入探讨了螺旋波等离子体这一前沿课题，为相关研究与应用提供了全面且深入的理论与实践指导。在放电特性方面，本书详细解析了螺旋波等离子体的各项关键参数，如等离子体密度、电子温度、等离子体电势等，阐述了其在不同条件下的变化规律。通过大量实验数据与精准分析，揭示了螺旋波等离子体放电的稳定性、均匀性、放电模式的转换以及不同模

《智能优化算法及其Matlab案例》是对智能优化算法及其实际应用的研究成果的系统总结。智能优化算法是一类模拟生物进化、群体行为或物理法则等自然现象或过程的计算方法，用于解决组合优化、函数优化、大空间等复杂的优化问题，得到了国内外学者的广泛关注。本书共有8章，第1章介绍了智能优化算法的概念、特点、分类以及最优化问题的含义

本书根据最新的高等学校理工类、经济和管理类专业线性代数课程的教学基本要求,并结合考研数学大纲编写而成.全书共六章,内容包括:向量与矩阵的基本概念、向量组、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、现代数学中的代数等,本书每章章末配有习题,书末附有习题参考答案与提示.本书稿力求叙述通俗易懂，语言简洁明快，很好地把握线性代数的

《无机化学实验》包括化学实验基本知识与基本技能、基本操作和基本原理实验（15个）、简单无机化合物制备实验（8个）、元素性质实验（9个）、综合和设计实验（11个）等。本书实验项目丰富，内容由浅入深、循序渐进，可作为不同层次无机化学实验教学的用书。本书可作为普通高等院校化学类各专业和其他相关学科与专业无机化学实验课程的教材

本书在中原科技学院数学教研室教师长期对线性代数课程的教学实践与教学改革的基础上,结合新工科对专业学生的培养目标和培养方案的要求编写而成。全书内容一共分为六章,包括行列式、矩阵及其计算、矩阵的初等变换与线性方程组求解、向量组的线性相关性与线性方程组解的结构、矩阵的特征值与特征向量及矩阵的对角化、二次型。本书每章都设计有典