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本书为工业和信息化部十二五规划教材《自动控制原理》相配套的学习指导性用书。本书精炼地总结了自动控制理论的主要内容，包括自动控制的基本概念，线性控制系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法及校正与设计，非线性控制系统分析，线性离散控制系统的分析与校正。列举了有代表性的各类例题的求解方法，组织了丰富的各种习题，收集了有代表性

《物联网技术及应用》共6章，第1章介绍物联网的基本概念，从物联网的产生、发展、关键技术、主要应用和安全进行阐述；第2章介绍目前市场上主流的物联网学习仿真软件，通过搭建仿真物联网环境来掌握物联网应用的架构方法；第3章介绍网关与应用开发的环境安装与设置方法；第4章主要介绍物联网网关的概念以及通过仿真软件进行物联网网关的开发

本书根据立德树人教育理念，结合新时代各学科建设的内涵和标准，增加人工智能等前沿知识，糅合课程思政内容。是《大学计算机与人工智能基础》（第4版）的配套实验教材和必要补充，两者相辅相成，完整统一。 本书主要内容包括：计算机基础与前沿技术、人工智能技术基础、文档处理高级应用、数据处理高级应用、演示文稿高级应用、程序设计基础及

从初学者的角度出发，详细介绍人工智能发展史、人工智能的伦理道德、人工智能的工业化进程、人工智能的实例应用和人工智能的未来发展。本书以企业实例的分析和训练为重要的任务，使学生的所学与企业实际相结合。通过具体化的工作项目，力求增强教材的可读性和应用性，尽可能写得通俗易懂、深入浅出、兼顾实效，方便教、学、做一体化教学

本书是自动控制原理理论课程的配套实验和实践教材，以自动控制原理课程的理论教学大纲为基础，结合现代先进的实验教学方法，精心设计8个基础性实验和4个综合系统设计项目，较全面地涵盖了经典控制理论知识的重点和难点。本书包括MATLAB与Simulink基础知识；线性系统的时域分析法、根轨迹法、频域分析法和校正的理论知识；基础性

本书有机融合自然计算、启发式方法、量子、神经网络等智能理论和前沿技术，对遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法等22种智能算法的起源、理论基础、基本框架和典型应用进行了详细论述，在此基础上，针对相关领域中的典型问题给出智能算法的应用示例。本书可以为计算机科学、信息科学、人工智能、自动化技术等领域相关专业技术人员提供参

本书以人工智能发展为时代背景,通过20个实际案例系统介绍了机器学习模型和算法,为工程技术人员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。在编排方式上,全书侧重介绍创新项目的过程,分别从整体设计、系统流程、实现模块等角度论述数据处理、模型训练及模型应用,并剖析模块的功能、使用和程序代码。为便于读者高效学习,快速掌握人工智能技术

本书系统地论述了经典人工智能的基础理论及人工智能主要研究领域的基础知识与应用。全书共11章，前5章介绍经典人工智能的基础理论，包括人工智能的发展历史、状态空间表示及其搜索技术、问题归约表示及其搜索技术、确定性推理以及不确定推理；接下来的5章介绍人工智能主要研究领域的基础知识与应用，包括遗传算法、群智能、人工神经网络、机

本书以届全国青年运动会奥体中心物联网项目为背景，将各类物联网应用技术贯穿到项目中，并将项目细分为任务，将各知识点与技能串接起来，具备较强的实用性与通用性。本书涵盖以下主要内容：奥体中心项目设计，涉及需求分析与概要设计；应用环境安装部署，涉及感知层、传输层及应用软件的安装部署；感知层的开发调试，涉及无线传感网组网及传感器