本书共分8章：第1章主要介绍大模型机器发展现状，阐述提示词工程的重要性与意义，为后续部分奠定理论基础；第2-4章主要介绍了提示词基础、设计及优化与评估；第5章和第6章主要介绍了跨模态提示词的基本内容，包括文生图提示词与文生视频提示词以及未来面对的挑战与局限；第7章为实战案例，介绍了在各种应用案例中应该如何撰写提示词，才

本书共9章，主要内容如下：第1章介绍数据挖掘的基本知识，讲解了数据获取的关键环节以及数据挖掘流程；第2章讲解了数据清洗、数据集成、数据转换与规范化，以及数据规约等数据预处理方法，重视数据挖掘的数据准备工作，强调数据质量对数据挖掘算法性能的影响；第3章讲解了数据仓库和数据立方体的基本概念和系统架构，为处理和分析大规模数据

本书主要讲述信息物理系统的基本原理，围绕系统建模、模型验证、系统设计与应用三方面进行详细介绍。在系统建模方面，概述自动机模型和常微分方程，进一步将两者结合，介绍混杂自动机模型和组合模型。在模型验证方面，讨论安全性需求和活性需求，进而介绍基于不变量的验证方法。在系统设计与应用方面，重点探讨信息物理系统面向自动驾驶车辆、多

本书基于以人工智能为代表的新一代通用目的技术对经济社会发展带来的影响，探讨了通用目的技术，以理解人工智能所表现出的创新特征；论述了复杂系统理论以及经济的演化理论，从理论上阐释人工智能创新的复杂结构，同时采用复杂网络仿真和系统动力学仿真测度相关要素对人工智能创新涌现的影响等内容。

本书准确解释了机器学习领域的106个重要概念，覆盖从随机森林到神经网络的各种算法。本书通过言简意赅的语言、易懂易记的插图、简洁明晰的排版，生动地呈现了相关概念的思想内核，能帮助读者快速高效地理解与记忆，同时还能让读者保持清晰的思路，轻松地把握每个概念的精髓。

本书共7章，第1-6章讲解伺服驱动器及伺服电动机的相关原理；第7章为伺服控制系统的应用案例，主要介绍三菱交流伺服控制系统的原理和应用。

本书介绍了数据可视化技术及其在诸多领域的实际应用。首先，阐述了大数据可视化技术的基本概念以及相关的基础知识。然后，采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，通过各种图表及实例代码展示了这些数据的可视化方法。最后，介绍了数据可视化技术在不同领域中的基本应用。

本书共8章，介绍了机器人技术的不同组成部分，包括机器人的机械结构、动力系统、传感技术、微控制器、机器视觉、机器人规划和定位与建图，指导读者搭建机器人躯体、组建感知和控制系统，并对移动机器人运动进行定位和规划，这些都是构建一个功能完备的机器人不可或缺的要素。

本书阐述了智能化时代大潮已动摇标准逻辑一统天下的地位，暴露了基于标准逻辑的传统逻辑范式的局限性，它只能处理具有非此即彼性的理想问题。针对各种具有亦此亦彼性的现实问题，近几十年来提出了数十种非标准逻辑，它们虽然能解决人工智能中的某些实际问题，但常会出现违反常识的异常结果，说明它们在理论上并不成熟，缺乏普适性。当前智能科学

本书系统地阐述了Python的基本概念、语法及应用，全书内容丰富、涉及面广，且每章都提供了大量的示例代码，章末还附有实战练习，注重理论与实际相结合。全书共12章，第1章介绍Python语言的发展及特点、开发环境的安装、Python程序的编写及编程规范；第2章至第5章详细讲解Python基础知识体系的核心内容；第6章至第