本书系统研究了深度学习模型在面临新型对抗攻击时的鲁棒性问题，全面分析了对抗鲁棒机器学习的研究现状及面临的问题和挑战，并提出了创新性的解决方案。在对抗鲁棒性评估方面，构建了集成非Lp范数新型攻击的综合评估基准，为全面评估模型鲁棒性提供了工具。在对抗样本检测方面，提出了基于小样本学习的对抗样本检测方法，能够有效检测未知类型

本书开篇介绍了数字孪生技术的起源、概念、发展现状以及相关技术和应用场景，让学生对这一新兴技术有初步认知。随后深入探讨数字孪生与智能制造的关系，讲解数字化与智能制造、数字孪生模型，以及在智能制造、精益生产和数字孪生工厂中的应用，为管理学学生理解工业生产管理中的数字化转型提供技术基础。同时，详细阐述数字孪生物理实体、建模、

本书主要内容包括：知识图谱基础、知识图谱实践、知识图谱前沿，共三篇。具体内容包括：知识图谱概述、知识图谱表示、知识图谱存储、知识图谱构建、知识图谱推理、知识图谱融合等。

本书共分十一章，包括机器人一体化制作概述与构建素材、机器人的C语言编程入门、机器人的通用GPIO测试、机器人控制器及ADC调试、机器人定时器的科学配置、机器人上位机通讯的建立、机器人典型传感器的安装、机器人电机的调试与控制、机器人的多模态底盘构造实践、机器人的测距避障与巡线、机器人的一体化调试等内容。

本书分为七个项目，分别是项目1走进计算机网络世界，项目2认识网络体系结构，项目3组建局域网，项目4接入广域网，项目5实现网络通信，项目6搭建操作系统环境，项目7网络安全。

本书循序渐进地讲述了Python语言的基础知识和需要读者深入掌握的知识要点，并介绍了15个项目案例，以加强读者的上机实践能力。

本书共分为8章，涵盖34个实验项目与5个实训。主要内容包括：硬件基础实验、操作系统实验、WPS文字处理实验、WPS电子表格实验、WPS演示文稿实验、体验人工智能、智能数据分析基础以及综合应用能力训练。本书采用循序渐进的内容编排方式，构建了从硬件认知到智能应用的全流程实践体系。通过系统化的实验项目设计，帮助学生深化对计算

本书共有8章，主要内容包括计算与计算思维、计算机系统、网络通信与信息安全、大数据与云计算、人工智能基础、机器学习与具身智能初步、大模型及其应用、数字化编辑与智慧办公。

本书共分为7章，主要内容包括：人工智能基础、人工智能生态与应用、大模型、常用AIGC工具及应用、人工智能在办公中的应用、人工智能伦理、人工智能编程语言和开发平台。本书紧扣通识课程核心理念，从人工智能的基本理论到关键技术，构建起系统的知识框架；通过AIGC工具及人工智能在办公中的应用，提升读者的实际操作能力；通过探讨人工

本书系统讲解数据库操作与应用的相关知识，内容涵盖数据库基本理论，包括数据库系统概论，详细介绍SQLServer运行环境及数据库创建、管理等操作，以及表、数据完整性和SQLServer的安全管理的内容：深入讲解数据库语言，包括SQL语言基础，数据定义、查询、更新，以及SQL语言的高级应用等内容。