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本书系统地介绍大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章,内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink
数据分析能够帮助人们洞察数据的内在规律和趋势,提取有价值的信息,为决策提供科学依据。在当今信息爆炸的时代,数据分析已成为各行各业不可或缺的技能。本书通过丰富的案例帮助读者快速掌握Python数据分析的核心技能,提高数据处理和分析的能力,从而更好地应对学习和工作中的挑战。本书共10章,内容包括Python概述、基本语法知
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