本书可供大学一年级新生使用，也可供考研学生复习使用。涉及：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量相关知识点、习题详解。

全书分两部分，共十五章。第一部分为数据力学基础与方法，含6章，包括绪论、概率论与数理统计初步、非线性优化与变分法、数据力学之机器学习、数据力学之数据分析、数据力学之神经网络。第二部分为数据力学的工程应用，含9章，包括数据力学中数据驱动的建模方法、物理信息神经网络、数据力学在力学控制方程建模中的应用、数据力学在力学宏观本

本书结合现有教学的实际要求分为四个部分：(1)每章教学目标及重点;(2)典型例题解析;(3)章节习题练习部分;(4)综合测试题。学习指导旨在辅助学生进行《高等数学》教材的学习与巩固。

本教材可分为极限与连续、导数与微分、函数的积分、微分方程、空间解析几何与向量代数、无穷级数6个模块。以极限为主线介绍一元函数、多元函数微积分学，穿插空间解析几何与向量代数、无穷级数内容。讲述符合认知规律，以几何直观、物理背景或典型例题作为引入数学基本概念的切入点；对重要概念、定理和难点从多侧面剖析，使难点分散，便于学生

本书通过本门课程的学习，实现传授知识和发展能力两方面的教学目的，积极为学生终身学习搭建平台、拓展空间。既考虑人才培养的应用性，又使学生具有一定的可持续发展性。全书共分七章，内容覆盖函数、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、空间解析几何等内容。

本书提出一系列改进算法，包括基于改进距离相关系数的属性加权多项式朴素贝叶斯算法、类依赖属性加权算法及混合属性选择与加权算法，有效优化属性权重、提升分类精度并降低计算成本。同时，结合贝叶斯网络与神经网络，进一步增强模型精度与鲁棒性。

本书共包括13章，内容包括：从一位奥数生的经历谈起，偏微分方程概述，偏导数的定义与计算，偏微分方程的基本概念，偏微分方程简史，存在性定理，关于微分方程的存在性定理，柯瓦列夫斯卡娅的幂级数方法，柯西-柯瓦列夫斯卡娅定理，PDE分析柯西-柯瓦列夫斯卡娅定理，偏微分方程系统的积分存在定理，柯西问题（常系数），盖夫雷空间中抽象

本书是一部由俄罗斯数学家撰写的英文版数学专著。本书是2023年所引进的一部著作，中文书名可译为《多粒子哈密顿算子：光谱与散射》。本书的主编为R.A.米洛斯，俄罗斯数学家，对概率论和数学物理学做出了重要贡献。本书内容涉及数学物理学中出现的各种系统的哈密顿算子的构造以及与光谱分析相关的几个不同主题。

本书主要内容包括：一图胜千言；精准的估算；船长的记录；遵循原则；数据的不确定性；统计的核心；正面与反面；赔率与趋势；信息为王；网络、队列与传播模型等。

本书内容主要分为两大部分：第一部分是实验基础部分，主要介绍实验室规则与安全知识、化学实验数据记录和处理、化学实验常用仪器、化学实验基本操作等内容；第二部分是实验部分，包括无机化学实验、分析化学实验、物理化学实验及有机化学实验四大基础化学实验内容。