本书主要介绍MATLAB基本运算、内置函数、矩阵运算和绘图功能自定义函数、接口函数、逻辑函数和程序控制结构等内容。还介绍了一些高级MATLAB应用，重点介绍矩阵代数求解、数据变量类型、符号运算、数值分析、数据可视化和Simulink仿真等内容。每一章结束均附有习题，供练习巩固之用。书中提供来自于非常基础的学科领域的大量

本书共18章,分为入门篇、提高篇和实战篇三部分。其中入门篇详细介绍了文生图、图生图和脚本等StableDiffusion软件的基础功能和操作方法;提高篇深入探索StableDiffusion的模型训练功能,并详细介绍了ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA软件常用的四大模型的训练方

通过“特征工程”技术,可优化训练数据,提升机器学习流程的输出效果!“特征工程”基于现有数据设计相关的输入变量,由此简化训练过程,增强模型性能。调整超参数或模型的效果都不如特征工程;特征工程通过改变数据管道,大幅提升了性能。本书列举6个实用项目,引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例研究,涉及金融、

本书包括基础篇(第1-6章)和应用篇(第7-11章)两篇。第1-4章介绍自然语言处理的基础知识Python编程基础及相关的自然语言处理库;第5章和第6章探讨深度学习的相关知识和技术;第7-11章结合具体的自然语言处理任务,阐述深度学习技术在这些任务中的研究和应用。

本书首先介绍了IoT安全领域,介绍了常见的IoT威胁,并提供了一个威胁建模框架,其中包括将体系结构分解为组件并使用攻击树来识别威胁。基于此,读者可以开发一种安全测试方法,发现被动侦察的无声艺术,并对物联网系统的所有层进行全面的手动安全评估,进入IoT网络并执行VLAN跳变,破解MQTT身份验证,通过滥用UPnP穿透防火

本书共22章,包括SpringBoot篇、Vue篇和uni-app篇。SpringBoot篇(第1-14章)从环境搭建到项目上线,逐步深入讲解项目开发流程,并使用了众多企业级流行的开发技术,如Redis、Docker、Jenkins、Mybatis-plus等。Vue.js篇(第15-19章)使用Vue3.0版本,采用

本书全面介绍大语言模型提示工程基础、提示词类型与万能公式、文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译、数据挖掘、程序开发、AI写作辅导、AI绘画、百度文心一言和阿里通义大模型等内容。同时详细介绍各类提示词的应用,如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词,以及如何通过实战演练掌握这些技巧。此外,还涉及使用提示词

本书共分为13章,主要内容涵盖开发环境的搭建、Vue.js基础与核心、前端路由VueRouter、全局状态管理Pinia、SCSS的使用、UI框架ElementPlus的应用、数据请求Axios的集成、类型校验TypeScript的应用、脚手架Vite的使用、代码管理仓库Git的基本操作等。

"本书是与卜春芬等主编、高等教育出版社出版的《信息科学基础》（第2版）配套的实验指导书，精选典型实验案例，帮助读者加深对理论知识的理解，提高操作应用与问题求解的能力。本书主要内容包括信息技术概论、Windows10操作系统、WPS办公自动化、计算机网络与Internet应用、多媒体素材处理技术、HBuilder网页设计

"本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员系列教材之一。本书共分为6个项目，详细介绍了Cinema4D中内置渲染器、材质、几何体建模、多边形建模、曲面建模、生成器建模、文字建模、Octane渲染器和动画等知识，并运用这些知识，完成电子商务中常见的宣传海报、商品图、宣传文字、动画等的制作。最后，通过一个综合案例增强