本书共七章，前五章是概率论习题，主要包括随机事件及概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定理和中心极限定理的练习题。后两章是数理统计练习，主要包括数理统计的基本概念、点估计和区间估计的习题。本书设有选择，填空，计算，证明题等多种题型，题目设置由浅入深，层层递进，全方位地提升学生综合素质和解决实际问

本教材共8章，包括概率论的基本概念、机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验.每个章节都列举了若干道难易适中的典型例题，并配置了一些灵活多样、综合性较强的练习题，供读者同步检查学习效果.这些习题难度深浅各异，理论证明、计算均有，覆盖内容全面，有

本书是为21世纪高等院校公共基础系列规划教材，普通高等教育优秀教材·公共基础系列《概率论与数理统计》的配套学习指导书。本书各章与原教材相对应，每章由三部分组成，重点选择能充分体现基本概念、基本方法、基本公式、基本定理的例题以及能综合这些知识点的例题。通过对例题的分析、求解、点评的过程向读者展现应如何分析问题、如何寻找方

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。全书分8章，内容涵盖了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。每个节末、章末均有灵活多样、综合性较强的习题，包含全国硕士研究生入学考试真题，供学生、读者同步检查学习效

概率论是对随机现象统计规律演绎的研究，数理统计是对随机现象统计规律归纳的研究，两者是相互渗透、相互联系的。本教材将在数理统计原始基础知识的基础上，突出课程的应用性和时代性，增加最新的考研题目，以及本课程在常用统计软件中的应用。通过本教材的学习，让学生即掌握了基础知识，又了解本课程的最新进展，能够学以致用。本书内容包括事

本书侧重启发和培养概率统计的思维方式，力求抽象概念与直观描述相结合，掌握概率统计的基本思想、基本理论和基本方法，以及在经济管理中的应用。本书主要内容有：事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量、抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析初步。

本书以Python作为程序设计语言，采用理论与实训案例相结合的形式，深入浅出地介绍数学、数据分析和人工智能领域的核心知识。全书共9章，涵盖Python的基础语法、数字运算和方程求解、矩阵运算和线性代数、数据可视化、微积分应用、统计分析、概率论基础、优化算法、机器学习应用等知识。

本书基于ABAQUS6.14软件系统介绍了有限元分析的全部流程，并从实际应用出发，侧重ABAQUS软件的实际操作和工程问题求解，针对有限元分析流程中各个相关的知识点进行了详细讲解并与案例结合，详细和重点介绍了有限元分析基本流程和ABAQUS的相关功能模块。本书结合实例，主要讲解ABAQUS6.14软件系统在材料科学领域

本书是根据教育部《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》及《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》的精神和要求，结合多年的教学实践经验，在充分调研我国高等职业院校教学现状及发展趋势的基础上编写的。在组织教学内容时，力求做到基础性强、实用性强和发展性强。在每节后配有习题，每章后配有测试题，可帮助学生及时巩固所

本书定位于辅助学者联系企业、解决问题；启发企业凝练问题、联合作者；助力政府引导、出台激励政策；为学校与科研院所提供“如何将原创研究与服务国家有效结合起来”的思路；为新型研发机构提供“如何牵线搭桥，搭建企业、学者、政府连接桥梁”的灵感。帮助读者在应用数学研究方面具有更广泛和深入的理解。本书由中国工业与应用数学学会组织编写