多智能体强化学习(Multi-AgentReinforcementLearning,MARL)是机器学习中的一个领域,研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用,包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作,清晰
在人工智能时代,如何借助AI工具提升学习效率、构建成长型家庭关系?本书共6章,专为中小学生和家长打造,以生动案例与实用方法开启高效学习与智慧陪伴的新路径。本书针对中小学学生群体,以他们在学习上普遍存在的难点、痛点为切入点,系统讲解如何向DeepSeek提出精准问题,帮助他们将AI转化为24小时在线的超级导师。针对家长读
一个高中生可以创建深度的Q-learning代码来控制她的机器人,却不了解"深度"或"Q"的含义,也不知道为什么代码有时会失败。本书旨在以具有微积分和矩阵代数背景的学生可以理解的方式,解释强化学习和优化控制背后的科学。本书的一个独特重点是算法设计,以获得学习算法的快收敛速度,以及对强化学习有时失败的原因的洞察。一开始就
本书重点关注虚拟机网络和其他高级服务,通过在一台物理主机上使用多个虚拟机来创建一个网络,从而提高你的系统管理员技能。具体内容包括通过向虚拟机添加虚拟网卡实现防火墙和路由器功能、客户端和服务端域名服务的原理和配置、实现Linux主机间的安全访问、硬件层面的安全、文件系统和单个文件的备份和恢复、配置企业级电子邮件服务器、搭
内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书,又是一本全面介绍数据要素的科普书,它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系,同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写,全球数据资产理事会(DAC)联合出品。本书是《精益数据方
本书深入探讨了如何使用AI大模型技术全方位优化小程序的开发流程。全书涵盖了从需求分析、系统设计、编码到调试与测试的完整开发过程,强调大模型工具不仅能提升项目的开发效率,还减少了人为错误。既讲解了小程序开发的基础知识,如前端技术栈、云函数、数据库设计等,也介绍了大模型辅助编程方法和开发技巧。本书既可以帮助有经验的小程序开
·内容简介·这是一本全面介绍DeepSeek及其与其他AI工具链结合使用的实战性著作,不仅能让个人零基础掌握各种AI工具,全面提升工作、学习和生活的效率与质量,还能指导各类型企业使用DeepSeek来实现降本增效。本书作者是资深的AI应用专家,目前就职于腾讯,对DeepSeek等AI技术和工具有深入的研究和丰富的实践经
大语言模型作为AI领域的明星,凭借其强大的语言理解和生成能力,正深刻地改变着人们的生活与工作。其兴起得益于预训练和生成式AI技术的发展,未来将在多领域发挥重要作用,但同时也面临隐私、伦理等挑战。本书全面介绍大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)的前世今生、工作原理、应用实践及未来趋势。全书共4篇:基
本书是一本系统介绍软件测试基本理论和实践的教程,全书共7章:第1章介绍软件测试基本理论,第2章介绍软件质量与软件测试,第3章介绍软件测试的方法,第4章介绍软件测试管理,第5章至第7章介绍不同平台系统的测试理论和测试实践案例。本书涵盖了软件测试的基本理论、软件质量与测试的关系、不同应用系统的测试方法以及测试管理等多方面的
本书以实用、易于理解的方式介绍了新兴的、迅速发展的边缘人工智能领域。本书涵盖广泛的主题,从核心概念到最新的硬件和软件工具,内容充满了可操作的建议,并包含多个端到端示例。本书可分为两部分:第一部分介绍和讨论关键概念,帮助你了解整个领域的情况,并带你了解有助于设计和实现应用程序的实际过程;第二部分通过三个完整的用例来演示如