本书围绕人工智能（AI）技术展开介绍，从基础理论到前沿应用全面覆盖。首先，深入剖析AI技术的定义、分类、核心要素、特点，同时详细介绍机器学习、深度学习、计算机视觉及自然语言处理等关键技术，为读者构建坚实的理论基础。随后，探索当前主流的AI开发工具与大模型，包括阿里云PAI、华为云ModelArts、百度飞桨等机器学习工

本书系统地介绍人工智能是什么，人工智能如何工作、人工智能的研究领域、人工智能的应用场景、生成式人工智能工具的具体应用以及人工智能的伦理与安全等内容，并提供实践项目供读者练习与参考。本书内容丰富、强调理论实践的学习方式，深入浅出地介绍人工智能的相关内容，知识体系全面而严谨。除最后一章外，每章内容均按照课前预习知识讲解课堂

人工智能基础研究是人工智能持续发展的保证，是引领人工智能未来发展的必由之路。本书梳理了人工智能基础研究相关的主要学科领域及其在人工智能发展中的作用，论述了认知神经科学、认知心理学、统计学和数学各个分支（包括概率与随机分析、最优化、数理逻辑与自动推理、图论、博弈论、逼近论、几何与拓扑、统计物理学、科学计算）等学科领域在人

《人工智能概论》是系统掌握人工智能相关知识的入门指南。本书系统、全面地介绍了人工智能概述、机器学习与神经网络基础、AI大模型基础、自然语言处理应用与AIGC、视觉智能应用与AIGC、多媒体智能与AIGC、人工智能前沿与行业赋能及人工智能安全与伦理等各个方面知识。通过本书，读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛

《人工智能安全治理与技术》一书由魏薇、景慧昀、郭启全等编著，共九章，主要介绍人工智能安全基础概念及国内外人工智能安全治理情况；保障人工智能自身安全的治理框架以及面向数据、算法、平台、业务四个人工智能系统关键组件的保护措施和关键技术；人工智能赋能网络空间安全的潜在方向和典型案例。该书是高等院校网络空间安全专业培养人工智能

AIGC作为一种新兴的技术，正在深刻地改变着内容创作、设计、教育、医疗、金融等多个行业。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，AIGC将在未来发挥更加重要的作用，推动各行业的数字化转型和智能化升级。本书构建了模块化结构，形成了10个模块。每个模块设计了5个教学环节：工具精选-知识疏理-基础训练-进阶训练-自主训练，形

本书分为四部分，第一部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数学公式，从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用，包括专家系统、计算机视觉

本书通俗地讲解AI的起源、发展，将行业应用与技术发展相结合进行叙述，能够让读者快速了解人工智能，掌握各行各业AI应用的前沿动态和技术。本书内容包括：第1章人工智能概述，第2章大数据与人工智能，第3章机器学习，第4章深度学习，第5章大模型技术及应用，第6章人工智能伦理，第7章人工智能在工业中的应用，第8章人工智能在医疗领

本书以“人工智能思维”为理念，以“学生”为中心，以“创新创业”为目标，文理兼顾，构建“教、学、用”为一体的教材结构。全书共7章，第1章介绍了人工智能的发展和流派；第2~4章向读者展示新一代人工智能的核心技术：机器学习、深度学习、大模型；第5章从“道”“法”“术”“器”“用”“势”六个维度解析人工智能思维的基本原理，树立

本书共3篇，12章，内容涵盖了深度学习的基础理论、重要模型及其在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。第1篇深入讲解了深度学习的基础理论，包括感知机的主要概念及其实现、神经网络的架构与算法，以及参数更新策略、权重初始化方法和正则化技巧。第2篇专注于计算机视觉，介绍了卷积神经网络的结构及其在图像处理方面的广泛应用，同时探