大数据时代对商业应用型人才提出了新的要求,亟需掌握大数据和人工智能主要技术和模型,并能结合大数据分析技能和商业领域知识,发现和解决商业问题的复合型人才。在此背景下,开设Python商业大数据分析实验课程显得尤为重要。Python商业大数据分析实验课程共包含七个项目,采用开源Python软件和图形化商业大数据分析工具,从
数据是数字时代的新型生产要素,是驱动数字经济发展的核心引擎,也是培育新质生产力,扩大数字经济增长乘数效应的重要动力。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,要求加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据是新型的生产要素与发展新质生产力的核心要素,已
"本书系统地讨论了现代图像处理的基本概念和代表性方法,包括图像的基本概念、图像处理的基本步骤及典型系统;图像的基本运算、图像插值、图像变换等实用基础算法以及图像增强、图像分割、特征提取、图像统一复原、图像配准与融合等现代图像处理技术。同时,本书涵盖了作者及其团队在重大科研项目中取得的科研成果以及在解决实际工程问题中取得
"《CUDA并行编程与性能优化》采用原理剖析代码实现性能调优的教学设计,通过大量经过验证的代码实例与典型工程案例,帮助读者深入理解并掌握CUDA编程技术。《CUDA并行编程与性能优化》分为3部分12章,第1部分介绍CUDA的基本原理与编程模型,涵盖GPU硬件架构、线程模型、内存管理等基础内容,并提供开发环境配置与性能优
"本书详细介绍操作系统的基本概念、基本原理与常用算法,将操作系统的五大功能作为主线,分章节阐述操作系统的理论基础。本书主要内容包括用户与操作系统的接口、处理机资源管理、存储器管理、I/O设备管理、文件系统。全书共13章,全面覆盖全国硕士研究生招生考试操作系统考试大纲。在引论之后详细介绍操作系统的运行环境与结构、进程的描
计算机高级语言经历了从面向过程到面向对象的发展历程,C语言以及在其基础上发展而来的C和C#是其中的典型代表。本书将理论知识与实践案例相结合,介绍了C/C以及C#程序设计的相关内容,由浅入深地介绍了程序设计基础知识、结构化程序设计方法(顺序结构、选择结构和循环结构程序设计)、用数组处理批量数据、用函数实现模块化程序设计、
"软件工程自1968年以来得到快速发展,已逐渐成为软件产业和信息产业的支撑学科,是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科,其采用工程的概念、原理、技术和方法,将良好的技术方法和正确的管理方法结合起来设计、开发与维护软件。本书作为软件系统基础理论及软件开发设计课程凸显以学为中心的教材,结合了以学为中心的教育理念,工程教育
《Python数据分析快速入门》是一本系统介绍Python编程基础和数据分析技术的入门书。本书第一部分着重介绍了Python编程的基础知识,包括IDE的安装与使用、基础语法、函数与模块等内容。第二部分则深入介绍了Python在统计分析领域的应用,涵盖了数据预处理、描述统计、可视化、方差分析、回归分析等多个方面。每章都配
本书论述比较成熟的现代计算机体系结构的基本概念、基本原理和基本分析方法,并特别强调采用量化评测的分析技术和方法。本书共8章,主要内容包括计算机体系结构的基本概念、指令系统、流水线技术、指令级并行、存储层次、输入输出系统、多处理机、集群计算机。本书语言简练,深入浅出,通俗易懂,适合作为高等学校计算机科学与技术学科各专业以
"本书系统介绍了数据结构和算法的核心理论,利用Python语言对数据结构进行存储表示及操作实现。全书共12章内容。其中,第1章概括介绍Python语言的基础知识、面向对象编程方法及常用模块等内容;第2章介绍数据结构和算法的概念以及算法分析的目的和方法;第3~5章及第7~10章系统介绍线性表、栈、队列、树、二叉树、图等常