机器学习系统设计
本书包含六大部分:第一部分主要介绍深度学习Python语言的基础知识,讲述Python基本语法(输入、输出、数据类型、流程控制、函数、文件和目录)、数组计算(NumPy库)、绘图库(Matplotlib库)等;第二部分主要介绍Keras编程基础,以及?Keras?中提供的大量的深度学习API;第三部分主要介绍数据处理方
随着ChatGPT的出现,大语言模型的能力得到了业内外的认可,新的商业模式不断涌现,旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用或服务,侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用,以及如何使用类似ChatGPT的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。 全书共8
本书是一本关于生成式预训练人工智能语言模型的综合性图书,涵盖了其在创建创新NLP产品方面的意义、功能和应用。本书提供了如何轻松使用OpenAIAPI的全面指南,探索了根据用户的具体需求使用该工具的方法,并展示了基于GPT-3的成功企业案例。本书分为两个部分,第一部分侧重于介绍OpenAIAPI的基础知识。第二部分着重研
全书共11章,以下是各章的主要内容: 第1章:主要讲解Python编程环境的搭建方法及Python语言的基础语法知识等内容。 第2章:主要讲解AI工具的基本使用方法,以及如何在爬虫编程中利用AI工具解决技术难题和提高开发效率。 第3章:主要讲解如何对网页进行初步分析,包括查看网页源代码、剖析网页的结构、判断网页的类型等
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho
本教材编写理念先进、重在应用,主要内容包括初探人工智能、认知人工智能的基础支撑、认知人工智能的应用技术、探索人工智能的行业应用四个项目。本教材通过文字、视频、动态图和实训平台等多种形式,立体、多角度地呈现内容,构成一个教与学的互动系统,让学习资源交互、联动起来。读者可打开艾智讯网站www.aitrais.com,完成登
深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、
内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和BingCopilot等A
本书详细解读了当前AI应用领域最具热度、前景无限的AIGC内容自动生成技术,详细介绍了AIGC的基本概念、价值、产生与发展的脉络,以及实现AIGC所需的条件,重点解析了AIGC的核心技术(NLP、深度学习、大模型、硬件资源、大数据、训练方法)。