本书重点探讨数智时代新零售的发展路径与趋势。从数智技术对零售和社会发展的影响出发，探讨数智化时代下零售行业线上线下全渠道发展及数字化转型的路径，基于“十一要素”和“五部曲”数字化转型方法论，对零售产业链全环节重塑，基于新的价值驱动的网络协同，形成数智时代零售行业振兴的新动力。同时，围绕阿里在零售行业的数字化实践和探索，践行行业利用五部曲实现数字化转型和飞跃的思想。
张建锋，现任阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长。 毕业于浙江大学，2004年加入阿里巴巴。曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴迅速成长为国内最大的电子商务交易平台，曾负责天猫、淘宝、聚划算等业务板块
第 1 篇 眺望篇：为什么要进行一场“新零售”之旅
第 1 章 风云 :“新零售”所处的时代经纬 003
1.1 作为社会必选项的零售升级 007
1.1.1 经济发展优化的入口 007
1.1.2 疫情对零售的发展佐证与升级 010
1.2 时代大变局中的“零售者之思” 012
1.2.1 “零售者”拥抱新零售的必然 013
1.2.2 “零售者”触觉敏感站上跳板 015
1.3 数字中国图景中的新零售景观 016
1.3.1 政策的高度重视 017
1.3.2 新零售的数字化探寻 018
第 2 章 机遇：新零售的跃迁动力 020
2.1 趋势利好：新零售的生长土壤 021
2.1.1 社会环境的变化 021
2.1.2 国际形势的助推 025
2.1.3 全球疫情的影响 026
2.2 技术利好：新零售的崛起养分 027
2.2.1 基于算力重构和数据分析的人货匹配 028
2.2.2 基于网络协同和数据智能的供需平衡 030 CONTENTS
2.2.3 基于智慧门店和数智体验的万场升级 032
2.3 商业利好：新零售的发展阳光 033
2.3.1 “她经济”与“Z 世代”的涌现 034
2.3.2 消费主权的崛起 037
2.3.3 国潮文化的兴起 039
第２篇 行动篇：从数智化升级出发，寻路新零售
第 3 章 寻路：新零售的成长之旅 045
3.1 山峦：零售产业的转型挑战 046
3.2 架桥：新零售的发展历程 051
3.3 识路：新零售的发展特征 056
第 4 章 出发：新零售的未来增长方案与演进路径 062
4.1 引擎：数字化、智能化成为新零售的增长新动力 063
4.2 能源：新零售体系中，数智化重构商业“十一要素” 067
4.3 驱动：以数智化转型“五部曲”，释放新零售动力 070
4.3.1 基础设施云化 072
4.3.2 触点数字化 073
4.3.3 组织业务在线化 073
4.3.4 运营数据化 074
4.3.5 决策智能化 075
第 3 篇 旅程篇：行业数智化转型升级及实践探索
第 5 章 餐饮连锁：基于数智化的连锁扩张 079
5.1 老乡鸡：干了这碗鸡汤！老乡鸡规模扩张的数智化底气 080
5.1.1 数字化增长成为公司的重要经营战略 083
5.1.2 业务在线化让业务板块实现数字化协同 084
5.1.3 运营数据化让业务部门体会到数据的美妙 087
5.1.4 基于会员标签画像的用户运营让营销更省力 088
5.1.5 安全稳定的上云选择让老乡鸡基础架构更牢靠 089
5.1.6 围绕开店和销售两大核心主线的后续规划 090
5.2 懒熊火锅：传统餐饮与数智技术深度融合的全方位变革 092
5.2.1 基础架构整体上云，地基更牢固 096
5.2.2 全链路触点数字化，纾解前后端压力 096
5.2.3 流程及组织在线化，业务敏捷更高效 098
5.2.4 业务运营数据化，资源共享并高效协同 100
5.2.5 管理决策智能化，销量预测更精准 101
5.3 海底捞：从无微不至到无微不“智” 104
5.3.1 引领行业数智化升级的海底捞 105
5.3.2 五大升级，实现海底捞无微不“智” 108
5.3.3 餐饮数智化升级必须完成极“智”跨越 121
第 6 章 乳品乳业：全渠道全链路的数智化 123
6.1 蒙牛：新零售时代的数智欢歌 124
6.1.1 二十年风雨兼程，蒙牛与中国乳业数智化 125
6.1.2 与时间赛跑，乳业的成长挑战与数字化必然 127
6.1.3 “比数字化公司更需要数字化”，蒙牛的跨时代探索 129
6.1.4 一切业务数据化，一切数据业务化 132
6.2 飞鹤乳业：全业务、全流程的“数智化” 135
6.2.1 行业下行，飞鹤的数智化突围 136
6.2.2 飞鹤打造数智化引擎的核心五部曲 138
6.2.3 数智化转型必将向更深更广的领域前进 146
6.3 光明乳业：“鲜”发制人的数智化增长 148
6.3.1 全链路全环节触点数字化，新鲜有源 151
6.3.2 组织及业务逐步在线化，新鲜有理 152
6.3.3 基于中台的运营数据化，新鲜有数 153
6.3.4 基于数据洞察的决策智能化，新鲜有智 154
6.3.5 云化后的基础设施更牢靠，新鲜有根 155
第 7 章 食品饮料：基于数智化的全域营销 157
7.1 良品铺子：休闲零食“航空母舰”的数智化机甲 158
7.1.1 战略启动数智化的航线 162
7.1.2 全面在云化的数据海洋中驰骋 163
7.1.3 数字触点让企业的感知更深远 164
7.1.4 业务在线让所有的“水手”高效协作 166
7.1.5 基于数据重新理解“人、货、场” 167
7.1.6 决策智能是驶向未来的加速器 172
7.2 周黑鸭：数智化的“根深”，卤味市场的“叶茂” 174
7.2.1 让数智化战略扎根在业务土壤 178
7.2.2 用数字化触点重塑线上与线下 181
7.2.3 以数据化运营重新理解“人、货、场” 183
7.2.4 数据打通全链路环节，供应链走向数智化 187
7.3 太古可口可乐：见证快消饮品变迁，端到端数智化剑指未来 190
7.3.1 数字化战略的确立与辐射 193
7.3.2 云计算为数智化转型提供沃土 194
7.3.3 基于数据的运营效率升级 195
7.3.4 智能生产，高效配送，精准铺货 196
第 8 章 商超连锁：线上线下的数智化融合 200
8.1 盒马：脱胎数智化的新零售网红 201
8.1.1 云上的盒马具备创新基础 205
8.1.2 全价值链触点数字化沉淀数据资产 207
8.1.3 全流程业务在线实现全渠道一体化 210
8.1.4 基于中台的数智化全业务运营 212
8.1.5 基于数据和算法的决策智能化 217
8.2 银泰蝶变：一个百货产业样本的崛起之路 219
8.2.1 数智化，银泰的“CEO 工程” 224
8.2.2 夯实数智化底座，重塑商业元素 225
8.2.3 从数智化的“点”到新零售的“面” 229
8.2.4 从新零售的“面”到百货产业的“体” 233
第 9 章 服装服饰：数智化洞察的供需平衡 236
9.1 特步：破局与腾飞，特步的数智化转型实践 237
9.1.1 数智化转型助推特步破局 238
9.1.2 重构竞争力，拆解特步转型实践方法论 241
9.1.3 数智化转型是鞋服产业未来的必然趋势 253
9.2 斯凯奇：用数智化焕活舒适科技新能量 254
9.2.1 国际品牌的本土适应与用户触达 257
9.2.2 业务中台升级全渠道系统 259
9.2.3 安全稳定的云化让大促更加平稳 261
9.2.4 数字战略的延伸及未来规划 262
9.3 波司登：攀登数智化“珠峰”的进阶之路 265
9.3.1 为什么数智化升级对波司登如此重要 268
9.3.2 明确数智化转型的战略与战术 270
9.3.3 底层系统架构全面云化 272
9.3.4 数智化带来的组织变革洗礼 273
9.3.5 跨越“人、货、场”全面变革的“珠峰” 274
9.3.6 逐渐清晰的智能化风景 278
第 10 章 消费电子：基于数据智能的网络协同 281
10.1 老板电器：见证“食代”变迁，未来工厂开启数智化成长
10.1.1 数字时代的困境 285
10.1.2 全链路数智化转型 286
10.1.3 智造进阶赋能行业未来 296
10.2 九阳股份：数智化构建未来厨房解决方案 297
10.2.1 小家电行业的变化与挑战 298
10.2.2 数字化创新成为经营管理思维 299
10.2.3 稳定与安全的云端选择 300
10.2.4 触达感知用户，协同精准营销 301
10.2.5 业务协同升级，全渠道会员一盘棋 302
10.2.6 基于数据的用户洞察与精准营销 303
10.2.7 向数智化决策方向挺进 306
第 11 章 美妆日化：全网全渠道数智化营销 308
11.1 浓妆淡抹总相宜：花西子走向世界的数智化底座 309
11.1.1 浓妆淡抹总相宜，花西子的数智化战略蓝图 315
11.1.2 业务在线化帮助花西子内外部高效协同 316
11.1.3 “数据四化”构建数智化的生长土壤 317
11.1.4 运营数据化助力花西子会员运营和精准营销 319
11.4.5 基于数据的商品和供应链革新 321
11.1.6 运营数据化和决策智能化的后续规划 322
11.2 贝泰妮：数智化再续高增长 324
11.2.1 数智化升级，“云”要先行 326
11.2.2 业务在线化夯实数智化之基 326
11.2.3 数据资产化驱动运营数据化 327
11.2.4 从运营数据化到决策智能化 330
第 12 章 美家家居：数智化引领供给侧变革 332
12.1 居然之家：家装家居“模范生”的数智化高速路 333
12.1.1 战略先行，数智化转型的一号位工程 335
12.1.2 全面上云解开基础设施的枷锁 337
12.1.3 业务在线化全面释放组织活力 338
12.1.4 触点数字化让潜规则变透明 339
12.1.5 运营数据化成为精耕细作时代的关键 343
12.1.6 决策智能化体会复杂而又简单的快乐 344
12.2 红星美凯龙：智家，致家——红星美凯龙用“一体两翼”探索未来 346
12.2.1 应时而动，红星美凯龙的产业升级史 348
12.2.2 家之重，数之能，家装行业的数智化转型需求 350
12.2.3 线上线下一体，红星美凯龙走上数字变革之路 352
12.2.4 数据中台的底蕴，探索全域营销的无尽可能 354
12.2.5 天猫同城站，1 亿流量的数智支点 356
12.2.6 一体两翼的发展战略，飞向未来数字时代 357
12.3 索菲亚：数智化引领变革，向衣柜整家定制全面进击 358
12.3.1 数智化占据战略高地展开实施 361
12.3.2 柔性生产与数智化“新制造” 362
12.3.3 运营数据化的品控与精准营销 364
12.3.4 业务在线化助力全链条数智化运营 365
12.3.5 灵活的云端让基础架构与业务更具弹性 367
12.4 林氏木业：用数智化为“精置”家居生活添砖加瓦 370
12.4.1 消费演进带来的行业挑战 371
12.4.2 林氏木业的关键破局 372
12.4.3 以“云”作为基础设施底座 374
12.4.4 用触点搭建体验桥梁 374
12.4.5 业务在线化升级产销效率 375
12.4.6 精准洞察为运营赋能 378
12.4.7 决策智能化正在生长 380
12.5 立邦：刷出数智化的七彩天空 382
12.5.1 涂料行业的传统挑战 384
12.5.2 涂装的第一笔色彩，建立与客户的数字触点 384
12.5.3 涂装的数智底色，达成业务在线化 387
12.5.4 五彩斑斓的“数据涂料”，运营能力全面升级 387
12.5.5 七彩化智心，决策智能时代到来 390
结束语 你不是“新零售”的过客，而是数智化的归人 393
后记 397
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