面向市场竞争分析的在线评论比较关系挖掘---基于餐饮行业的实证研究

定　　价：58 元

• 作者：高松，王洪伟
• 出版时间：2024/12/1
• ISBN：9787521831122
• 出 版 社：经济科学出版社

• 中图法分类：F719.3 

内容简介

本书从技术、应用和理论支持三个角度，对“在线评论中的比较关系信息”进行了全面、系统性地研究。首先对在线评论比较关系识别与抽取方法进行分析，提出了基于深度学习的比较关系挖掘方法，并抽取出特征比较观点对；在此基础上，探究了在线评论比较关系对消费者信息有用性认知的影响；然后，基于商品间的比较关系，提出了两两商品的量化比较研究；最后，通过在线评论，提出了自动化识别比较对手和分析竞争环境的方法。本书在内容的设计和选用上，既注重理论学习，又紧跟实践，以求通过对本书的学习，在了解比较评论的基础上，掌握比较信息的挖掘和应用方法。

作者介绍

高松，1989年生，河北邯郸人，博士毕业于同济大学。现任中国信息安全测评中心助理研究员，长期致力于文本挖掘、社交媒体、信息安全等方向的相关研究。发表SCI/SSCI/CSSCI论文15篇，授权专利7项，参与编写著作2部，1部案例入选《中国工商管理国际案例库》，并担任多本国际期刊编委或审稿人。先后荣获研究生国家奖学金、优秀博士生奖学金、沈荣芳奖学金等荣誉与称号。 王洪伟，1973年生，辽宁大连人，博士毕业于上海交通大学。现任同济大学教授、博士生导师，国际信息系统协会中国分会常务理事。长期致力于管理信息系统、互联网金融、社交媒体、本体建模与语义分析等方向的教学与科研。先后在哈佛大学、亚利桑那大学、香港理工大学进行访问。主持国家自然科学基金项目5项，并发表SCI/SSCI及高被引论文50余篇，出版专著5部，教材5部。