本书分为三个部分：第一部分是基础理论，阐述部分营销基础知识、网络推广环境、过程等内容；第二部分主要介绍目前互联网中网络推广主要渠道的推广应用及一些常用互联网工具；第三部分主要介绍两个电商平台站内推广方式。全书共设计了11个学习型工作项目，包括认识网络推广、网络推广信息元素、搜索引擎推广、小红书推广、微信推广、微博推广、

本书采用项目和模块化设计，包括认知市场营销、分析营销环境、确立目标市场、选择产品组合、制定产品价格、遴选分销渠道、确定促销组合、走进新媒体营销8个项目，讲述了市场营销的基本理论、基本知识和应用策略。

本书立足大数据的本质特征和中国情境，以数字经济战略为导向，充分挖掘数据价值、激发数据要素活力，构建以全链路营销为主线的创新大数据营销体系，深入浅出地讲解如何通过大数据赋能企业营销活动，创造经济和社会价值。

本书主要介绍数据理论基础、对数据的思考、商业智能及其背后的设计、PowerBI及其使用方法、PowerQuery的使用、数据模型、数据可视化及PowerBIService管理、PowerBI优化最佳实践，以及如何在Excel中使用Cube等内容。本书在保证技术专业性的前提下，使用幽默诙谐的语言剖析问题，深入浅出，让读者

本书围绕市场营销和数字技术两条主线，系统介绍了数字营销的原理和方法，通过构建数字营销体系，阐释如何通过数据赋能企业营销活动，创造经济和社会价值。 通过聚焦营销组合理论、顾客体验旅程理论、顾客决策链路模型和消费者资产分析等前沿理论，并融入企业全新实践，充分体现了其实用性、先进性和高阶性。 将数字技术融入营销链路各环节，如

本书共9个项目，全面且系统地介绍了与零售相关的知识，包括零售认知、零售企业战略与组织结构、零售消费者分析、零售商圈分析与商店选址、零售商品管理、零售供应链、零售服务、电子商务零售、全渠道零售与新零售等内容。本书采用项目任务式结构讲解知识点，以任务带动工作的实施，化理论为实践、化抽象为具体，并配以综合实训、案例分析等内容

在人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术重塑商业生态的今天，如何打造爆款产品、实现精准营销、构建用户增长体系？本书围绕AI全域营销，系统地介绍了智能时代的商业方法论。全书共6章。第1章聚焦如何利用AI技术洞察用户需求、设计高价值产品并验证市场潜力，从用户画像、需求挖掘到产品生命周期管理，提供

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