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本书围绕城市交通信号控制难题，综合运用智能计算与深度强化学习技术展开介绍。开篇阐述了交通拥堵现状及智能交通系统发展背景，梳理了交通信号控制技术的研究现状。接着针对多交叉口信号协同控制，提出半分布式三层框架及相应优化模型与算法；针对传统车流动力学建模局限，引入单智能体深度强化学习方法，创新动作空间、奖励函数等；针对多交叉

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本书是在第2版的基础上，根据《汽车运用与维修专业教学标准》和《四川省普通高校对口招生职业技能考试大纲（汽车类）》的要求，结合教材使用院校教师的意见和建议下进行修订。主要内容包括汽车的发展过程；汽车品牌与车型文化；汽车的功能、组成等基础知识；汽车的类型、产品型号及代码；汽车新技术；汽车环保知识以及未来汽车发展趋势等。本书

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