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大模型通过在海量数据上进行学习得到通用知识和模式，在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域表现出强大的通用性和迁移学习能力，BERT、GPT、StableDiffusion、Sora等功能强大的模型引发了广泛的关注。大模型可能是人工智能领域的颠覆性新范式，因此应当作为计算机、人工智能相关方向的研究生教学的一个重要内容

AIGC凭借文本、图像、音频、视频等多模态内容生成能力，成为推动数字经济发展与产业升级的核心驱动力，而掌握AIGC应用与创作能力是高素质人才职业发展的必然选择。本书系统地构建AIGC应用与创作的知识体系，共包含9个项目，包括走进AI与AIGC、积累AIGC应用技能、AIGC助力文本处理、AIGC助力图像编辑、AIGC助

本书专为入门读者编写，通过由浅入深的方式讲解智能机器人的核心技术与开发流程。为适应机器人技术的迅猛发展，本书在第1版的基础上进行了修订，增加了部分新技术的理论以及全部技术在Ubuntu18.04版本上的具体实现方法。全书内容分为三部分：首先，介绍概念与相关基础知识，包括机器人的概念、UbuntuLinux操作系统和RO

数字经济时代，数据已从副产品跃升为企业的核心资产。能否管好、用好并交易好这些数据，直接决定企业的竞争力与可持续增长空间。本书立足于我国数据要素市场化改革前沿，以资源资产资本为主线，贯通政策、法律、会计、技术与国际经验五大维度，系统阐释数据资产化路径、交易市场建设、平台运营、资产入表、交易模式创新、产权制度及交易机制等关

本书从计算机组成与交互计算的基本概念入手，全面讲解了计算机硬件与软件的组成、数据的表示与运算、存储系统与总线连接、指令系统与处理器原理等核心知识。本书通过引入智能交互计算的概念，逐步引导读者理解计算机系统的智能化发展趋势，深入探讨智能芯片、AI大模型及新一代智能计算系统的技术与应用。全书共12章，每章内容既注重基础理论

本书由国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）科学委员会成员、IOI出题人米哈尔?福里谢克参与创作，深入浅出地介绍了算法的基础知识和原理，帮助读者认识到算法不仅是理论上的概念，更是解决现实世界问题的有力工具。从第2章开始，每一章均配备了精心设计的问题和配套习题，书末附有习题解答。对于希望提升编程能力和备战信息学竞赛的师生而言，

本书以数据分析流程为主线，借助实际案例，引导读者建立数据分析思维，内容涵盖数据分析基本理论、数据分析工具选择、数据获取方法、数据分析及可视化方法。本书案例紧贴业务场景，读者可以学完即用，避免因迷失在众多理论和技术中而难以入手。本书案例探索和分析真实世界中的数据，帮助读者深入理解社会经济、科技发展等方面的问题，以分析结果

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