本书为大数据分析的入门级双语教材，基于大数据分析应知应会的基本要求，以培养学生三个基本（基本概念、基本认知、基本思维）为中心，采用国外MBA教材的体例和写法，将案例与教材知识点相结合，将专业知识与实践场景相结合。书聚焦大数据分析的基本认知和数据思维的培养，通过大数据分析的基础知识、理论方法、技术工具和实践应用等，帮助读

本书分为理论篇和实战篇。理论篇涵盖视觉识别相关知识，包括视觉感知基础、视觉识别发展阶段与应用场景，介绍了OpenMV这一开源硬件及其基本概述、与其他视觉平台的比较。实战篇包含众多项目，如颜色识别(单色、多色)、形状识别、采样区域、坐标跟踪、远近跟踪、信号灯识别、标签识别、视觉巡线(单线、双线)、路口识别等，每个项目都有

本书主要内容包括传感器的基本概念、定义、分类和作用；各种传感器的工作原理，如电阻式、电容式、电感式、压电式、电磁式传感器等；传感器的静态特性和动态特性，以及影响传感器性能的因素；传感器信号的转换、放大、滤波、调制和调节等处理技术；传感器在温度、压力、流量、位移、速度、加速度等物理量检测中的应用；传感器在实际工程中的应用

本书以MCGS嵌入版组态软件为例，通过照明电路控制、电梯运行系统、水位控制系统、交通灯控制、自动配料机控制等典型工业应用场景，系统阐述了触摸屏组态控制技术的实现方法与工程应用。内容涵盖组态界面设计、设备通信配置、报警机制建立、安全策略设置等核心环节。本书采用项目引领、任务驱动的编写模式，通过12个典型工业案例和4个综合

本书分为四个项目，主要内容包括：工业机器人认知与安全、工业机器人基础操作、轨迹工作站操作与编程、搬运码垛工作站操作与编程。

本书共8个项目，分别讲解Hadoop大数据处理平台、大数据存储技术(HDFS)、大数据离线计算框架(MapReduce&YARN)、大数据数据库(HBase)、大数据数据仓库(Hive)、大数据数据转换(Sqoop)、大数据日志处理(Flume)、大数据实时计算框架(Spark)。

本书共4个项目，主要包括大数据行业的背景和发展趋势，Hadoop的安装与配置实践，Hadoop的三大核心组件：HDFS、MapReduce和YARN、Hadoop生态系统的其他重要技术。

本书梳理了人口老龄化的影响、老年人群体基本特征、老年人康养需求、养老相关国家政策、未来养老发展趋势，探究了智能养老辅助技术、智能养老机器人的定义、技术体系，分析了智能养老机器人的国内外研究现状，并在此基础上，以老年人洗浴辅助机器人为例，从结构、控制、在线学习、安全防护、集成及验证、发展趋势等方面系统阐述了半失能老年人智

本书主要内容包括：绪论；基于ROS的移动机器人；室内移动机器人运动樓型建立及误差标定方法；基于改进Cartographer算法的激光SLAM；基于机器人平台的Cartographer算法实现等。

本书共分为７章，内容涵盖了工业机器人概述、工业机器人的数学基础、机器人常用传感器、机器人传动机构、物流输送机器人、爬壁机器人、移动机器人等。