本书详细讲解了智能生产线从设备建模到虚拟仿真，再到虚拟调试的全过程的相关理论知识和技能操作方法。全书共有6个项目，项目1主要基于西门子机电一体化概念设计(NXMCD)认识装备虚拟调试；项目2介绍了原料库的工艺仿真；项目3介绍了装备内部的信号控制仿真；项目4介绍了装备软件的在环虚拟调试；项目5介绍了包装工作站的工艺仿真；

本书通过7个项目介绍了亚龙YL-335B型自动化生产线的必备知识和技能，主要内容包括自动化生产线认知、供料站的安装与调试、加工站的安装与调试、装配站的安装与调试、分拣站的安装与调试、输送站的安装与调试、人机界面的组装与调试。本书注重立体化资源的建设，通过随书二维码等形式将教学资源融入教材，帮助学生实现线上与线下学习相结

本书主要内容包括传感器的基本概念、定义、分类和作用；各种传感器的工作原理，如电阻式、电容式、电感式、压电式、电磁式传感器等；传感器的静态特性和动态特性，以及影响传感器性能的因素；传感器信号的转换、放大、滤波、调制和调节等处理技术；传感器在温度、压力、流量、位移、速度、加速度等物理量检测中的应用；传感器在实际工程中的应用

本书以MCGS嵌入版组态软件为例，通过照明电路控制、电梯运行系统、水位控制系统、交通灯控制、自动配料机控制等典型工业应用场景，系统阐述了触摸屏组态控制技术的实现方法与工程应用。内容涵盖组态界面设计、设备通信配置、报警机制建立、安全策略设置等核心环节。本书采用项目引领、任务驱动的编写模式，通过12个典型工业案例和4个综合

本书分为四个项目，主要内容包括：工业机器人认知与安全、工业机器人基础操作、轨迹工作站操作与编程、搬运码垛工作站操作与编程。

本书共8个项目，分别讲解Hadoop大数据处理平台、大数据存储技术(HDFS)、大数据离线计算框架(MapReduce&YARN)、大数据数据库(HBase)、大数据数据仓库(Hive)、大数据数据转换(Sqoop)、大数据日志处理(Flume)、大数据实时计算框架(Spark)。

本书共4个项目，主要包括大数据行业的背景和发展趋势，Hadoop的安装与配置实践，Hadoop的三大核心组件：HDFS、MapReduce和YARN、Hadoop生态系统的其他重要技术。

本书梳理了人口老龄化的影响、老年人群体基本特征、老年人康养需求、养老相关国家政策、未来养老发展趋势，探究了智能养老辅助技术、智能养老机器人的定义、技术体系，分析了智能养老机器人的国内外研究现状，并在此基础上，以老年人洗浴辅助机器人为例，从结构、控制、在线学习、安全防护、集成及验证、发展趋势等方面系统阐述了半失能老年人智

本书主要内容包括：绪论；基于ROS的移动机器人；室内移动机器人运动樓型建立及误差标定方法；基于改进Cartographer算法的激光SLAM；基于机器人平台的Cartographer算法实现等。

本书共分为７章，内容涵盖了工业机器人概述、工业机器人的数学基础、机器人常用传感器、机器人传动机构、物流输送机器人、爬壁机器人、移动机器人等。