本书专注于ABB工业机器人领域,是一本全面且实用的技术指导书籍,涵盖了ABB工业机器人从基础认知到复杂编程的全方位知识体系,为读者搭建起系统学习的桥梁。本书共7章,包括认识ABB工业机器人、ABB工业机器人的基本操作、ABB标准I/O板的接线与配置、程序数据的类型与建立、RAPID程序与编程实例、常用指令与函数、ABB
本书以自行研制的先进光电微纳检测技术及信号调制与图像处理系统为基础,开展6个光电微纳检测实验:①数字波面干涉仪检测平面镜面形;②偏振干涉图像调节及处理与系统误差标定;③数字波面干涉仪球面面形检测;④单幅干涉图相位恢复实验;⑤非球面光学性质及通用化检测;⑥非球面高精度零位干涉检测。通过实验,使学生深刻理解光机电算一体化检
本书将数据定义为“可计算的记录”,构建了数据要素管理“基础理论—基本原理—典型案例”的三层论证体系。从数据的“记录”与“可计算性”双重属性出发,结合数字劳动、受众商品、产消一体化等现象,对价值规律在数字时代的作用展开了阐释,并对数据要素管理的层级结构进行了解析,提出了数据要素的分层管理框架,最后结合案例探究数据要素的应
本书以若干数据处理任务为主线,循序渐进地引导读者使用KNIME开源数据平台。书中详细介绍了100个数据分析需求的解决思路,结合B站的视频讲解,帮助读者熟悉KNIME当中众多节点的基础用法和组合技巧,以便在其他数据任务中举一反三。作为大数据时代的Excel,它将成为未来数字化、信息化社会工程师的必*工具之一。本书的目的就
数据是数字时代的新型生产要素,是驱动数字经济发展的核心引擎,也是培育新质生产力,扩大数字经济增长乘数效应的重要动力。党的二十大擘画了以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的宏伟蓝图,要求加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据是新型的生产要素与发展新质生产力的核心要素,已
数据是非常重要的资产,是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经商贸类专业的学生,旨在培养学生的大数据处理能力。本书重点讲解MySQL数据库基础、Python程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容,根据大数据分析岗位的典型工作任务,详细讲解MySQL数据库的库表操作、结构化查询部分,以及Python中的数据采集
本书全面介绍工业网络技术的基本原理、关键技术及其在现代工业自动化中的应用。全书共7个项目,分为工业网络概述、串口通信、Modbus报文解析与数据采集、CANopen总线应用、PROFINET网络构建与数据采集、OPCUA通信与数据采集、ThingsBoard平台应用等,内容涵盖了从基础概念到高级应用的各个方面,旨在为读
本书结合传感器技术的发展前沿及其在各领域的深入应用进行讲解,并围绕其专业方向进行拓展,以实际案例为载体进行编写。本书的编写思路是“模块化+项目化”,模块化突出的是以被测物理量为研究对象,每个模块由若干个项目组成,每个项目以某一个具体传感器应用设计为依托。 本书的内容主要包括传感器技术应用综述、典型传感器及其应用(包括光
全书共5章,涵盖机器人结构、控制、感知等共性关键技术和集成机器人系统联调技术,包括机器人概述、机器人机械系统设计、机器人控制系统设计、机器人视觉系统设计以及机器人系统联调章节。
本书主要内容包括工业机器人与机械CAD简介、典型零件建模、工业机器人本体设计、典型装配体设计及运动仿真、工程图创建。